PioSolver 撲克軟件分析：約400手牌才遇到1次的三條翻牌面 該怎麼打
PioSolver 撲克軟件分析：約400手牌才遇到1次的三條翻牌面 該怎麼打。在德州撲克中，三條翻牌面是極罕見的翻牌面。
在總共22100種翻牌面中，只有52種翻牌面是三條翻牌面。這意味著你約400次看到翻牌才能遇到1次三條翻牌面。
儘管如此，三條翻牌面仍是撲克遊戲的一部分，所以花些時間去了解它仍然是值得的。
本文將討論作為翻前攻擊者（在有利位置）和翻前跟注者（在不利位置）如何遊戲這種翻牌面。
重點是按鈕玩家對抗大盲玩家的單一加注底池。因為這種對抗是最常見的，而且很容易推衍出其他位置之間的對抗。現在開始學習吧！
1.有利位置翻前進攻者遊戲三條翻牌面
我們先把所有三條翻牌面劃分成兩個類型：
- 大三條翻牌面：AAA-888
- 小三條翻牌面：777-222
這兩類翻牌面之間有一個關鍵的策略差異：
- 當翻牌面是大三條時，你應該使用較小的持續下注尺度（1/3底池）
- 當翻牌面是小三條時，你應該使用中等持續下注尺度（1/2底池）
我們來看撲克軟件PioSolver的兩個模擬，幫助你形象化策略。
首先，這是PioSolver作為翻前進攻者在7-7-7翻牌面的解決方案：
PioSolver在7-7-7翻牌面總是（100%）下注，且主要選擇1/2底池的中等尺度，儘管也摻雜一些1/3底池和2/3底池。
現在我們比較PioSolver如何遊戲8-8-8翻牌面：
在8-8-8翻牌面，PioSolver仍然總是下注，但它主要選擇最小的下注尺度（1/3底池）。
現在我們來回答一些你可能想問的問題。
按鈕位置在兩個翻牌面總是持續下注？
簡而言之，按鈕玩家有巨大的範圍優勢。這是因為大盲玩家有非常多的在翻前防守的垃圾牌（如64s）。
此外，按鈕玩家有堅果優勢，因為她總是有AA-TT這樣的高對和AK、AQ這樣最強的非對子底牌。大盲玩家應該從未拿到這些強牌，因為他翻前沒有3bet。
按鈕玩家可以通過在100%的時候下注來利用這種優勢，迫使大盲玩家放棄他範圍中的很多牌。
小三條的下注尺度要比大三條大？
在小三條翻牌面有更多的高牌。大盲玩家可以用這些牌輕易跟註一個下注並用它們實現底池權益。因為這個原因，為了給大盲玩家一個糟糕的跟注價格，按鈕玩家可以稍微增加他的下注尺度。
怎麼在其他位置對抗大盲玩家？
作為進攻者，你在三條翻牌面總是有很大的範圍優勢。因此，策略不用改變。
2.翻前不利位置跟注者如何遊戲三條翻牌面？
如你剛才讀到的，大盲位置翻前跟注者在三條翻牌面有很大的勝率劣勢。
因此，對抗持續下注你不得不放棄範圍中很大一部分牌（比最低防守頻率緊得多）。具體多緊取決於兩個因素：
- 持續下注尺度（對較大的下注棄牌更頻繁）
- 你對抗的是哪個位置的對手（對抗前面位置的對手棄牌更頻繁）
現在來看兩個例子。同樣，我們的重點是按鈕玩家和大盲玩家之間的戰鬥（前者翻前加注，後者跟注）。
例1：7-7-7翻牌面
在7-7-7翻牌面過牌後遇到一個1/3底池大小的下注，PioSolver的應對是：
最大的啟示是PIoSolver採取了極高的過牌-加注頻率（21%），然後加注尺度偏小。這個過牌-加注範圍是融合的，包括以下價值牌：
- 除了A7（它阻斷了跟注範圍）以外的所有四條
- 約一半小口袋對子
- 一些尋求價值和保護的A高
PioSolver也用一些半詐唬牌過牌-加注，這包括：
- 一些K高和Q高
- 一些帶後門順子聽牌和後門同花聽牌的牌（如J8s、T8s和86s）
跟注範圍的底端在JTo-J9o附近。但這些牌以極低頻率跟注，而且它們一些時候也被包括在加注範圍中。其他邊緣跟注牌包括帶後門同花聽牌的Q5s和K5s。
例2：AAA翻牌面
我們現在來看在AAA翻牌面對抗一個1/3底池大小持續下注的解決方案：
相比7-7-7翻牌面，PioSolver在AAA翻牌面更頻繁地過牌-加注（27%）。這個變化源於大盲玩家相比之前有更多四條組合的事實。例如，你在翻前防守的Ax牌比7x牌，因此半詐唬範圍也可以擴展。
這個加注尺度仍然偏小，而且範圍仍是融合的。以下是價值下注範圍摘要：
- 80%的四條組合為了價值過牌-加注。
- 口袋對子為了薄價值/保護在20%-75%的時候過牌-加注（取決於對子有多脆弱）。
半詐唬範圍組成如下：
- 大部分K高牌
- 一些強Q高牌
PioSolver用這些牌半詐唬是因為它們有相對好的機會在河牌圈改進成一手強牌。當你過牌-加注被跟注，然後在轉牌圈擊中一張K或Q時，你突然有了一手超強的牌。你的牌或許沒有強到足夠做多條街價值下注，但它強到有很好的機會在攤牌時贏下底池。
總結
三條翻牌面特別稀少，但遊戲這種翻牌面的策略非常簡單（特別是作為進攻者），只需要一點兒學習時間就能採用一種極好的策略。
作為防守者，你要做更多工作，但一旦你了解了這種翻牌面的基本機制，遊戲這種翻牌面就會輕鬆很多。熟能生巧！
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